“這樣下去不是辦法，數(shù)據(jù)是AI模型的基礎(chǔ)，如果數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一、無法融合，后續(xù)的模型訓(xùn)練就無從談起。”戰(zhàn)略決策組負(fù)責(zé)人張明焦急地說道。他帶領(lǐng)團(tuán)隊連續(xù)奮戰(zhàn)了三天三夜，嘗試了多種數(shù)據(jù)清洗和整合方案，但效果都不理想。
陳銘得知情況后，立刻趕到戰(zhàn)略決策組的辦公區(qū)域。他仔細(xì)查看了團(tuán)隊整理的數(shù)據(jù)樣本和整合方案，沉思了片刻說道：“我們不能被動地對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整合，這樣效率太低，而且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真。我們需要構(gòu)建一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，從源頭解決數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問題。”
“可是，各軍種、各部門的數(shù)據(jù)采集設(shè)備和流程都已經(jīng)固定，要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難度太大了。”張明皺著眉說道。
“難度再大也要做。”陳銘語氣堅定，“我會親自對接軍方聯(lián)合工作組，協(xié)調(diào)各軍種、各部門，推動建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。同時，我們研發(fā)一套自適應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎，能夠自動識別不同格式的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式，最大限度地兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)。”
隨后，陳銘立刻聯(lián)系了軍方聯(lián)合工作組的負(fù)責(zé)人。雙方經(jīng)過多次深入溝通和協(xié)商，最終達(dá)成了共識。軍方牽頭，組織各軍種、各部門召開數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研討會，明確了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集指標(biāo)、格式要求和標(biāo)注規(guī)范。浩宇工業(yè)則負(fù)責(zé)研發(fā)自適應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎，確保現(xiàn)有數(shù)據(jù)能夠順利接入新的標(biāo)準(zhǔn)體系。
在雙方的共同努力下，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)很快制定完成。戰(zhàn)略決策組的成員們立刻投入到自適應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎的研發(fā)中。他們加班加點，反復(fù)調(diào)試算法，經(jīng)過半個月的努力，終于成功研發(fā)出了自適應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎。該引擎能夠自動識別圖像、文本、音頻等多種類型的數(shù)據(jù)，快速完成格式轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)對齊，數(shù)據(jù)整合效率提升了近十倍，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率也達(dá)到了99.8%。
解決了數(shù)據(jù)問題，戰(zhàn)略決策組的研發(fā)工作終于步入了正軌。團(tuán)隊開始全力推進(jìn)多模態(tài)大模型的訓(xùn)練工作。他們收集了海量的軍事理論文獻(xiàn)、歷史戰(zhàn)例資料、實時戰(zhàn)場情報數(shù)據(jù)，構(gòu)建了龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。同時，邀請軍事科學(xué)院的專家團(tuán)隊參與模型訓(xùn)練過程，對模型的決策邏輯進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化。
然而，新的問題又出現(xiàn)了。在模型訓(xùn)練過程中，團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，模型雖然能夠基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成戰(zhàn)略方案，但對于一些突發(fā)的、非常規(guī)的戰(zhàn)場情況，模型的應(yīng)對能力不足。比如，模擬訓(xùn)練中，當(dāng)“敵方”突然使用一種新型的電子戰(zhàn)武器時，模型無法快速判斷其性能和威脅，導(dǎo)致生成的戰(zhàn)略方案出現(xiàn)明顯偏差。
“這是因為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要基于歷史經(jīng)驗和常規(guī)情況，缺乏對新型戰(zhàn)場要素的認(rèn)知。”軍事科學(xué)院的李專家說道，“未來戰(zhàn)爭充滿了不確定性，各種新型武器裝備、新型作戰(zhàn)樣式層出不窮，模型必須具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)未知情況的能力。”
陳銘點點頭，認(rèn)同李專家的觀點道：“我們需要在模型中加入動態(tài)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)模塊。動態(tài)學(xué)習(xí)模塊能夠讓模型實時吸收新的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，快速更新自身的認(rèn)知體系；遷移學(xué)習(xí)模塊則可以讓模型將已有的知識和經(jīng)驗，遷移到新的戰(zhàn)場場景中，提升對未知情況的應(yīng)對能力。”
為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，團(tuán)隊成員們再次投入到緊張的研發(fā)中。他們查閱了大量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，借鑒了民用領(lǐng)域大模型的先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合軍事領(lǐng)域的特點，對模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計。經(jīng)過一個月的反復(fù)試驗和優(yōu)化，終于成功研發(fā)出了具備動態(tài)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)能力的多模態(tài)大模型。
在后續(xù)的模擬測試中，該模型展現(xiàn)出了出色的性能。當(dāng)遇到新型電子戰(zhàn)武器時，模型能夠快速采集相關(guān)數(shù)據(jù)，通過動態(tài)學(xué)習(xí)模塊更新認(rèn)知，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)模塊，借鑒類似武器的應(yīng)對經(jīng)驗，快速生成合理的戰(zhàn)略應(yīng)對方案。測試結(jié)果顯示，模型對未知戰(zhàn)場情況的應(yīng)對準(zhǔn)確率達(dá)到了85%以上，遠(yuǎn)超預(yù)期目標(biāo)。
與戰(zhàn)略決策組相比，協(xié)同指揮組面臨的挑戰(zhàn)更為艱巨。跨軍種一體化協(xié)同指揮，需要打破各軍種之間長期存在的技術(shù)壁壘和信息壁壘。各軍種使用的通信協(xié)議不同，有的采用傳統(tǒng)的無線電通信協(xié)議，有的采用光纖通信協(xié)議，還有的采用衛(wèi)星通信協(xié)議；數(shù)據(jù)格式也千差萬別，陸軍的戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈格式、空軍的空情數(shù)據(jù)格式、海軍的海情數(shù)據(jù)格式，彼此之間無法直接識別和解析。
“這就像是讓說不同語言、寫不同文字的人進(jìn)行高效溝通，難度太大了。”協(xié)同指揮組負(fù)責(zé)人趙宇無奈地說道。他帶領(lǐng)團(tuán)隊對各軍種的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了詳細(xì)的梳理，整理出了厚厚的一本技術(shù)手冊，但如何實現(xiàn)不同協(xié)議和格式之間的無縫對接，依舊沒有頭緒。
張小蕾一直密切關(guān)注著預(yù)研團(tuán)隊的進(jìn)展。當(dāng)她得知協(xié)同指揮組遇到的困難后，立刻組織召開了專題會議。會議上，她邀請了公司通信領(lǐng)域的資深專家、軍方各軍種的技術(shù)骨干共同參與討論。
“我們不能逐一去適配每一種通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，這樣不僅工作量巨大，而且后續(xù)有新的協(xié)議和格式出現(xiàn)時，系統(tǒng)又會面臨兼容問題。”
公司通信領(lǐng)域的資深專家老周說道：“我們需要構(gòu)建一套通用的通信中間件，作為不同通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式之間的‘翻譯官’。”
“通用通信中間件？這個思路不錯。”
趙宇眼前一亮，興奮道：“但如何確保中間件的兼容性和實時性？軍事通信對實時性要求極高，任何延遲都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。”
“我們可以采用模塊化設(shè)計思路，為不同類型的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式開發(fā)專門的適配模塊。中間件核心部分負(fù)責(zé)調(diào)度和轉(zhuǎn)換，當(dāng)需要對接某種協(xié)議或格式時，只需加載對應(yīng)的適配模塊即可。”老周看向趙宇詳細(xì)解釋道。