寧為那篇論文的反饋結果顯示在亨德爾的電腦屏幕上。

    五位審稿人，三位給出了通過的反饋。

    兩位提出了幾個問題，希望能得到作者解答，其中一位還建議給出作者給出更細致的論證過程。

    巧合的是，提出問題的兩位恰好都是美國的數學家。

    亨德爾考慮了五分鐘然后拿起了電話。

    這個電話他是打給了帝國理工的一位朋友。

    “喂，肯恩教授，最近怎么樣？”

    “別提了，這該死的天氣總是讓人煩惱，我正在計算已經有多少天沒有見過太陽了。”

    “哈，如果我們首相愿意去跟上帝做一筆交易，將身邊智商低于50的幕僚獻祭給偉大的主，換取一天陽光普照，那么倫敦可能因為旱情而崩潰！”

    “哈哈，亨德爾，你總是這么幽默，你是個真正的紳士。好吧，有什么事嗎？”

    “我是來告訴你一個決定，我決定在下一期的《自然》第一版上一篇來自于華夏的數學論文。”

    “哦？數學論文？是關于史密斯那篇的？”

    “對，他的論文指出了三處史密斯論文的明顯錯誤，包括盧卡爾、羅森尼在內的五位審稿人都沒給出明確的拒絕意見。”

    “是田嗎？”

    “這就是我打電話給你的原因了，我看了他的資料，他還是一個學生，四年級的學生，在一所名為江城大學的學校讀書。懂了嗎？”

    “天啊，亨德爾，你就是個天使。我只有一個問題，對這種論文我很有興趣，為什么我不是審稿人？”

    “別抱怨，這次用的是雙盲評審。換句話說，現在除了我還沒人知道論文作者的聯系方式。”

    “你這個狡猾的混蛋！好吧，亨德爾，好久沒吃法國菜了。這個周末了，也許我會請你到Berners Tavern共進晚餐。”

    “我接受你的邀請。如果不趕緊多去吃幾次，也許遭遇了什么不好的事情，那個國家會宣布改國名了。以后也就沒有發過餐廳。”

    “哈哈！我迫不及待想要看到那個年輕人的論文了！最好能附帶郵箱，能有電話更好！”

    “如您所愿！”

    ……

    掛上電話，亨德爾看著電腦，拿起鼠標點在了accpet的上。

    一封郵件伴隨著亨德爾這個動作直接生成并自動郵寄到了寧為填寫的郵箱中，亨德爾想了想，又打了幾個字。將幾位審核人的信息填寫在了系統中，只是在審核人第一欄里多加了一個審稿人——帝國理工數學院肯恩教授。

    一個年輕、理論知識扎實、英語水平足夠、論文格式嚴謹、遣詞造句講究的大學生，可是在全球范圍內都很稀缺的生物。

    ……

    周一一大早，寧為睜開雙眼時，只覺得神清氣爽。

    昨晚他做了個夢。

    夢到他買彩票，一不小心就中了二十倍的特等獎。

    足足一個小目標的獎金，讓他走路都能帶著風。

    夢中他直接穿越了江城到郾城距離上的束縛，站在老寧身前，把一張有五千萬的銀行卡砸在茶幾上，那感覺別提多爽了。

    可惜啊，沒等他仔細看當時老寧的表情，人醒了。

    ……

    拿起手機看了看時間，才早上六點。

    寢室里還有另外三個人還在熟睡之中，發出這無意識的鼾聲。

    昨天寧為休息的很早，都不知道羅翔跟徐瑞軒是什么時候回寢的。

    寧為又閉了會眼睛，發現根本無數這才輕手輕腳的從床上爬了起來。

    沒辦法，寢室里三個人，起床氣一個比一個大，更是在所謂的室規里將早上七點前起床列為必須批判的行為。總之，熱愛學習自習到多晚，大家都沒意見，但早期擾人清夢，那是絕對不允許的。

    躡手躡腳的洗漱，電腦都沒開，拿起四本書寧為便出了寢室。

    照例，早起要給晚起的占座。

    ……

    大四上學期課已經明顯比大三要少了，不過周一早上還有兩節優化理論與方法，這是專業必修課。

    雖然寢室里有躺平的兩個人，但必修課還是很少逃的。

    用羅翔的話說，畢竟是掏了錢來上學的，江城大學的學費也不便宜，如果逃課多了，總覺得對不起爹娘交的米米。

    這番理論從邏輯上完全無法反駁。

    前提是在課堂上睡覺也算不浪費學費的話……

    教這門課的老師叫萬良，是位挺年輕的副教授，據說今年才三十七歲。

    之前寧為對這位教授了解的并不多，但今天他卻對這門課很感興趣。

    沒啥別的原因，這是他身體出現一系列匪夷所思的能力之后第一次正式上課，當然很好奇能在課堂上跟這些知識碰撞出何種火花。

    早上八點五十，寢室里四個人集體坐在了教室的最后一排。

    寧為坐在最邊上，不管這三個人上課干嘛，都不會影響到他。

    這一點寢室里也是有默契的。

    畢竟，想要期末過關順利拿到學分，還真需要寧為的刻苦用功。

    當老師開始上課，寧為迅速進入了狀態。

    優化理論與方法主要是講解約束和無約束非線性最優化的一些常用且有效的算法，附帶介紹了一些相關的理論。比如無約束優化中的常用線性搜索方法、共軛效集方法、二次規劃問題算法、罰函數方法、等等這些東西。

    簡單來說這門課教的就是在給定約束之下如何尋求某些因素，以使某一指標達到最優。通過學習這門課程，掌握將問題建模成一種最優化模型來進行求解。

    今天老師講的就是共軛方向法。

    很快寧為就發現他的大腦再次被講臺上老師講述的內容激活了。

    跟看書時還有些不同。

    隨著老師講述內容的深入，板書越來越多，他的大腦也開始同步模擬出許多同類最優化模型的分支。

    更喜人的是，他發現自己在大腦中竟然能完成從數學語言到計算機語言的轉換。

    就好像他的大腦可以自主編程，然后自主校驗，并以此來這些老師講述的優化算法的優劣。

    這種感覺怎么說呢……

    寧為覺得自己好像能代入一臺電腦，然后站在電腦的角度評價人類為它譜寫的那些算法孰優孰劣……

    這算什么？

    電腦精？