p第二天早上五點半，我就醒了。
估計我就睡了四個小時。
感覺跟高考時的壓力差不多。
我起床洗漱，然后下樓走進(jìn)廚房。
從冰箱里找到綠豆，按照網(wǎng)上搜的教程，先把綠豆泡軟，再放進(jìn)鍋里煮，還特意少放了點糖，怕辰萃覺得膩。
六點半的時候，綠豆湯終于煮好了。
我盛了一碗，放在保溫壺里，又把廚房收拾干凈，才坐在餐廳里等辰萃下來。
七點整，樓梯上傳來熟悉的腳步聲，我連忙站起來，手里拿著保溫壺：
“慕總，你起來啦？我煮了綠豆湯，你嘗嘗？”
慕辰萃走下樓，看到我手里的保溫壺，愣了一下，眼神里閃過一絲驚訝：
“你怎么這么早起來煮綠豆湯？”
我撓了撓頭，笑著說：
“我問過你的助理，她說你早上喜歡喝杯綠豆湯再去上班。”
慕辰萃接過保溫壺，打開蓋子聞了聞，嘴角微微上揚：
“謝謝，你有心了。”
我看著她很滿意的樣子，放下心來。
突然想起今天的重要事——老爸林愛國今天出院。
我連忙開口：
“慕總，跟您請半天假，我爸今天闌尾炎手術(shù)出院，我得去接他，下午我就去研發(fā)部找張濤報到。”
慕辰萃蓋保溫壺的手頓了頓，抬頭看我，眼神里多了幾分柔和：
“去吧，下午不用急著趕過來，安頓好叔叔再說。”
“謝謝慕總！”
我心里一暖，沒想到她這么通情達(dá)理。
目送慕辰萃開車離開，我也趕緊下樓攔了輛出租車往醫(yī)院趕。
路上給老媽發(fā)了條微信，說我已經(jīng)出發(fā)去接老爸，讓她不用惦記。
老媽很快回復(fù)，說已經(jīng)在家燉了雞湯，就等我們回去。
到了醫(yī)院。
我先去繳費窗口付清了剩余的手術(shù)費，拿著單據(jù)走到病房，老爸已經(jīng)收拾好東西，正坐在床邊等我。
看到我進(jìn)來，他連忙站起來：
“小譯，你怎么來了？不是說今天你去公司實習(xí)嗎？”
“我跟領(lǐng)導(dǎo)請假了，特意來接您出院。”
我扶著老爸的胳膊，幫他拎起行李。
“醫(yī)生說您恢復(fù)得不錯，就是回家得好好歇著，別再干重活了。”
老爸笑著點頭：
“知道了，你這孩子，就是操心。”
坐出租車回家的路上，我拿出手機(jī)，從剛到賬的三十萬里轉(zhuǎn)了十萬到老爸的銀行卡里。
老爸看到手機(jī)短信提示，愣了一下：
“你這小子，哪兒來這么多錢？”
“爸，我在學(xué)校搞的科技項目獲獎了，這是獎金，您拿著買點營養(yǎng)品，好好補(bǔ)補(bǔ)。”
我沒敢說實情，怕爸媽擔(dān)心我在外面做了什么見不得人的事。
老爸將信將疑，卻還是收下了，嘴里念叨著：
“你自己在外面也別太省，吃好點，別委屈自己。”
家里離醫(yī)院有一個半小時的路程。
等我們到家時，老媽已經(jīng)把飯菜擺好。
雞湯的香味飄滿了整個院子。
老媽拉著老爸問東問西，又給我盛了一大碗雞湯：
“快喝，補(bǔ)補(bǔ)身子，看你這陣子都瘦了。”
我喝著熱乎的雞湯，心里暖暖的。
吃飯的時候，老媽還在念叨：
“你妹妹惜雨住校，今天要是知道你爸出院，肯定得請假回來。”
我笑著說：“等周末我去學(xué)校看她，給她帶點好吃的。”
吃完飯。
我?guī)屠蠇屖帐巴晖肟辏纸o老爸叮囑了幾句注意事項，就準(zhǔn)備回星辰科技。
老媽想讓我多歇會兒，我卻說：
“我實習(xí)的公司還有事，我得趕緊過去，不能耽誤工作。”
老爸老媽送我到門口，反復(fù)叮囑我路上小心。
我坐公交車往公司趕。
路上看著窗外的風(fēng)景，心里滿是干勁——
有家人的支持，有慕辰萃的理解，還有慕董的考驗在等著我。
我得比別人更努力。
不僅要讓家人過上好日子，還要抓住眼前的機(jī)會。
公交車到站，我快步走向星辰科技大廈。
乘電梯到二十樓，剛走出電梯，我就看到張濤從辦公室里出來，他看到我，笑著說：
“林譯，你可算來了，慕總都跟我打過招呼了，我?guī)闳ナ煜ひ幌罗k公環(huán)境。”
我跟著張濤走進(jìn)研發(fā)部。
里面一片忙碌的景象，每個人都在專注地盯著電腦屏幕，敲鍵盤的聲音此起彼伏。
張濤指著一個空著的工位：
“以后你就坐這兒，電腦和資料都給你準(zhǔn)備好了，有什么不懂的隨時問我。”
“謝謝濤哥。”
我放下包，坐在工位上。
看著電腦屏幕上的研發(fā)數(shù)據(jù)，我微微蹙眉。
屏幕上顯示的視覺定位延遲數(shù)據(jù)還停留在 148毫秒，和我之前說的 150毫秒相差無幾。
看來研發(fā)部這幾天確實沒找到突破口。
我正對著數(shù)據(jù)琢磨優(yōu)化方向。
突然身后傳來一陣熟悉的高跟鞋聲。
我回頭一看，是慕辰萃。
她穿著一身淺灰色的職業(yè)裝，手里拿著文件夾，目光徑直朝我這邊投來。
周圍的同事似乎也察覺到了，敲鍵盤的聲音都輕了幾分，偷偷用余光瞥著我們。
張濤連忙走過來，笑著說：
“慕總，您怎么過來了？”
慕辰萃微微點頭，目光落在我面前的電腦屏幕上，語氣平靜地問：
“林譯，關(guān)于視覺定位延遲的問題，你之前說的方案，現(xiàn)在能和張濤他們聊聊具體怎么落地嗎？”
我心里一緊，隨即定了定神——
她果然是為了這事來的。
我站起身，指了指屏幕上的數(shù)據(jù)：
“慕總，您看，目前咱們的延遲還在 148毫秒左右，我之前說的邊緣計算與云端協(xié)同架構(gòu)，剛好能針對這個問題。”
張濤也湊過來看屏幕，疑惑地問：
“林譯，你說的把簡單任務(wù)下沉到本地終端，具體哪些任務(wù)算‘簡單’？本地終端的算力能扛得住嗎？”
我拿起筆，在旁邊的草稿紙上畫了個架構(gòu)圖：
“濤哥，你看，像目標(biāo)識別里的基礎(chǔ)輪廓判斷、距離測算里的短距定位，這些都屬于簡單任務(wù)，用輕量化的 MobileNet模型就能處理，不需要占用太多算力。”
“復(fù)雜的比如多場景路徑規(guī)劃、動態(tài)障礙物規(guī)避，再上傳到云端，這樣既能分流，又能保證精度。”