就在這時(shí)，吳浩推門走了進(jìn)來(lái)。他剛才在研發(fā)中心的走廊里，已經(jīng)聽到了會(huì)議室里的爭(zhēng)吵聲。看到眾人都看著自己，他笑了笑，走到會(huì)議桌旁坐下：“我剛才在外面聽了一會(huì)兒，知道大家是為了研發(fā)方案的事情有分歧。這很正常，不同領(lǐng)域的專家在一起合作，難免會(huì)有理念上的碰撞。”
他看向李偉和陳曦，語(yǔ)氣溫和：“李偉，你追求研發(fā)效率，想盡快做出成果，幫助更多人，這個(gè)初心是好的。但生物科技領(lǐng)域不同于其他領(lǐng)域，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，影響的是無(wú)數(shù)人的生命健康，我們必須慎之又慎。”
接著，他又轉(zhuǎn)向陳曦：“陳博士，你堅(jiān)守安全和倫理底線，這份嚴(yán)謹(jǐn)和責(zé)任令人敬佩。但我們也不能因?yàn)楹ε嘛L(fēng)險(xiǎn)，就不敢嘗試新的技術(shù)和方法。如果一直墨守成規(guī)，什么時(shí)候才能攻克那些困擾人類的難題？”
吳浩頓了頓，繼續(xù)說(shuō)道：“我認(rèn)為，最好的辦法，是將兩者結(jié)合起來(lái)。楊芳教授剛才說(shuō)得很對(duì)，AI技術(shù)和生物科研，應(yīng)該是相互支撐、相互補(bǔ)充的。我們可以先讓AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步優(yōu)化算法，提高多靶點(diǎn)編輯的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，盡可能排除潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
同時(shí)，生物科研團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)AI預(yù)測(cè)結(jié)果，設(shè)計(jì)小規(guī)模的預(yù)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證方案的可行性和安全性。如果預(yù)實(shí)驗(yàn)成功，再逐步擴(kuò)大實(shí)驗(yàn)規(guī)模。這樣既能保證研發(fā)效率，又能守住安全底線。”
吳浩的話，讓爭(zhēng)吵的雙方都冷靜了下來(lái)。李偉低頭沉思了片刻，抬起頭說(shuō)道：“吳總說(shuō)得有道理。我們可以優(yōu)化算法，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，為實(shí)驗(yàn)提供更可靠的支持。”
陳曦也點(diǎn)了點(diǎn)頭：“如果AI預(yù)測(cè)能達(dá)到更高的準(zhǔn)確率，并且通過(guò)小規(guī)模預(yù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了安全性，我也同意推進(jìn)多靶點(diǎn)編輯方案。”
看到兩人達(dá)成共識(shí)，蘇明遠(yuǎn)教授松了口氣，笑著說(shuō)道：“那我們就按這個(gè)思路來(lái)推進(jìn)。AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)和生物科研團(tuán)隊(duì)，接下來(lái)要加強(qiáng)溝通協(xié)作，每天都召開一次進(jìn)度溝通會(huì)，及時(shí)解決遇到的問(wèn)題。”
會(huì)議結(jié)束后，李偉主動(dòng)找到了陳曦，伸出手：“陳博士，剛才我說(shuō)話太沖動(dòng)了，對(duì)不起。”
陳曦也伸出手，和他握在一起，臉上露出了釋然的笑容：“我剛才的語(yǔ)氣也不好，希望你別介意。我們的目標(biāo)都是為了做出安全、有效的研發(fā)成果，以后還要多多合作。”
接下來(lái)的日子里，AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)和生物科研團(tuán)隊(duì)開始了緊密的協(xié)作。李偉帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，夜以繼日地優(yōu)化算法，整合了更多的基因數(shù)據(jù)，引入了更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，將多靶點(diǎn)編輯的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高到了99.2%。
陳曦則帶領(lǐng)生物團(tuán)隊(duì)，根據(jù)AI預(yù)測(cè)結(jié)果，精心設(shè)計(jì)了預(yù)實(shí)驗(yàn)方案，選取了多種不同的農(nóng)作物品種，進(jìn)行小規(guī)模的基因編輯實(shí)驗(yàn)。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員經(jīng)常一起討論問(wèn)題。AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的成員會(huì)根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化算法；生物科研團(tuán)隊(duì)的成員也會(huì)向AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的成員普及生物基因的相關(guān)知識(shí)，幫助他們更好地理解基因數(shù)據(jù)背后的生物學(xué)意義。漸漸地，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的隔閡消失了，取而代之的是默契的配合和相互的信任。
一周后，在進(jìn)度溝通會(huì)上，李偉和陳曦一起向眾人匯報(bào)了實(shí)驗(yàn)成果。看著屏幕上的數(shù)據(jù)，楊芳和蘇明遠(yuǎn)教授都露出了欣慰的笑容。
吳浩應(yīng)邀也來(lái)到了會(huì)議室，聽到匯報(bào)后，高興地說(shuō)道：“太好了！這就是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的力量。只要我們團(tuán)結(jié)一心，相互理解、相互支持，就沒(méi)有攻克不了的難題。”
這場(chǎng)理念的交鋒，最終以團(tuán)隊(duì)的磨合與共贏告終。經(jīng)歷過(guò)這次沖突，浩宇科技生物科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)的凝聚力更強(qiáng)了。他們明白了，科技創(chuàng)新既需要追求效率的勇氣，也需要堅(jiān)守底線的嚴(yán)謹(jǐn)；既需要冰冷數(shù)據(jù)的支撐，也需要對(duì)生命的敬畏與關(guān)懷。在接下來(lái)的研發(fā)道路上，他們將帶著這份默契與堅(jiān)守，繼續(xù)前行，向著更遠(yuǎn)大的目標(biāo)發(fā)起沖擊。
生物科技研發(fā)中心組建的第二周，一場(chǎng)關(guān)于“AI技術(shù)在基因數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用邊界”的爭(zhēng)論，在AI技術(shù)組與生物實(shí)驗(yàn)組之間驟然爆發(fā)。沖突的導(dǎo)火索，是一份由AI技術(shù)組主導(dǎo)完成的基因數(shù)據(jù)篩選報(bào)告。
彼時(shí)，研發(fā)中心剛啟動(dòng)“罕見遺傳病相關(guān)基因定位”的前期籌備工作，核心任務(wù)是從海量的人類基因組數(shù)據(jù)中，篩選出與目標(biāo)遺傳病相關(guān)的候選基因位點(diǎn)。
吳浩為了推進(jìn)效率，安排AI技術(shù)組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)初篩，生物實(shí)驗(yàn)組后續(xù)進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。可當(dāng)AI技術(shù)組的骨干成員趙凱，將一份標(biāo)注著“篩選準(zhǔn)確率95%”的報(bào)告交到生物實(shí)驗(yàn)組組長(zhǎng)周悅手中時(shí)，會(huì)議室的氣氛瞬間降到了冰點(diǎn)。
周悅是楊芳的得意門生，深耕基因測(cè)序領(lǐng)域多年，性格嚴(yán)謹(jǐn)?shù)浇蹩量獭Ｋ焖俜喼鴪?bào)告，眉頭越皺越緊，最后直接將報(bào)告拍在桌上，語(yǔ)氣帶著明顯的質(zhì)疑：“趙工，這份報(bào)告你們是怎么得出的？
我隨便抽查了三個(gè)標(biāo)注為‘高相關(guān)性’的基因位點(diǎn)，其中兩個(gè)在現(xiàn)有文獻(xiàn)中都沒(méi)有任何與該遺傳病相關(guān)的記載，甚至有一個(gè)是已知的良性變異位點(diǎn)。這樣的篩選結(jié)果，怎么可能達(dá)到95%的準(zhǔn)確率？”
趙凱愣了一下，隨即上前一步，指著報(bào)告上的算法模型說(shuō)明：“周博士，我們采用的是基于深度學(xué)習(xí)的基因關(guān)聯(lián)分析算法，整合了全球12個(gè)權(quán)威基因數(shù)據(jù)庫(kù)的近千萬(wàn)條數(shù)據(jù)。算法通過(guò)分析基因序列的保守性、表達(dá)調(diào)控模式等多個(gè)維度，自動(dòng)計(jì)算出相關(guān)性評(píng)分。你說(shuō)的那兩個(gè)位點(diǎn)，雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)記載較少，但算法檢測(cè)到它們?cè)诨颊呷后w中的突變頻率顯著高于正常群體，所以判定為高相關(guān)性候選位點(diǎn)。”
“僅憑突變頻率就判定高相關(guān)性？”周悅的聲音陡然提高，“趙工，你不懂基因研究的復(fù)雜性！很多基因的突變頻率與疾病并無(wú)直接關(guān)聯(lián)，可能只是群體遺傳多態(tài)性的表現(xiàn)。而且，你們的算法有沒(méi)有考慮基因間的互作效應(yīng)？有沒(méi)有排除環(huán)境因素對(duì)基因表達(dá)的影響？這些都是基因定位中至關(guān)重要的變量，僅憑數(shù)據(jù)模型是無(wú)法精準(zhǔn)量化的。”