白度，阿貍和企鵝三大帝國(guó)截止目前為止，雖然互有交叉沖突，但最核心的業(yè)務(wù)基本彼此還是獨(dú)立的，誰(shuí)也奈何不了誰(shuí)。
阿貍最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力還是電子商務(wù)和金融，外帶一些文娛和企業(yè)服務(wù)。
企鵝一方，過(guò)強(qiáng)的移動(dòng)端即時(shí)通信App，直接導(dǎo)致企鵝系在文娛游戲方面有無(wú)以輪比的先天優(yōu)勢(shì)。
甚至硬是憑著自己的社交用戶基數(shù)，能跟阿貍在電子商務(wù)和金融支付上較量一下。
白度一方，最為獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)還是自帶幾億日活的搜索引擎。
頗有點(diǎn)三足鼎立的勢(shì)頭。
新的技術(shù)變革到來(lái)之際，在技術(shù)方面，白度特別投入了相當(dāng)大的研發(fā)資源，全面涉足人工智能、人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、無(wú)人汽車、車聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域，
還高調(diào)成立了硅谷研究院，從技術(shù)角度著眼未來(lái)的發(fā)展。
可在支持技術(shù)之余，李彥弘也做了很多錯(cuò)誤的決斷，尤其是在對(duì)云計(jì)算的誤判上。
2010年3月的互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，李彥弘直言云計(jì)算是“新瓶裝舊酒，沒(méi)有新東西”。
企鵝系的小馬哥更是說(shuō)出“一千年后，阿凡達(dá)那時(shí)確有可能”的雷人言論。
這是一件相當(dāng)諷刺的事情，最懂技術(shù)，最理解云計(jì)算原理的李彥弘，反而沒(méi)有能做出正確的判斷。
倒是馬蕓作為一個(gè)技術(shù)的外行，看準(zhǔn)了云計(jì)算的價(jià)值，09年就開始搞起了阿里云。
他甚至說(shuō)，“如果阿貍不做云計(jì)算，那我們將來(lái)會(huì)死掉。”
不用拉到2023年那么后面，時(shí)間來(lái)到現(xiàn)今的14年，孰對(duì)孰錯(cuò)，就已經(jīng)比較顯然了。
去年，正當(dāng)孟繁岐使得數(shù)個(gè)AI技術(shù)超過(guò)人類水準(zhǔn)的同時(shí)，阿貍云攻克了單集群5000臺(tái)服務(wù)器的難關(guān)。成為了世界上第一家可以提供5K云計(jì)算的公司。
往后每年阿貍雙十一，每秒幾十萬(wàn)筆訂單同時(shí)進(jìn)行，都成為了阿貍炫耀自己技術(shù)和計(jì)算能力的最好舞臺(tái)。
而白度則后知后覺(jué)，直到15年才想起奮力追趕。
人工智能的發(fā)展極其迅猛，光是孟繁岐一個(gè)人半年內(nèi)做出的幾個(gè)突破，都是之前幾年也不敢想象的。
照這樣發(fā)展下去，用不了多久，企業(yè)的大型項(xiàng)目依賴云將會(huì)是一個(gè)必然的趨勢(shì)。
就比如孟繁岐，他現(xiàn)在剛剛創(chuàng)辦公司，體量不大，自己準(zhǔn)備一些私有算力還算是方便。
等到他再過(guò)幾年，這種以算法創(chuàng)新為主的公司，自己去負(fù)擔(dān)和維護(hù)這些算力和設(shè)備的代價(jià)就是天文數(shù)字了。
遠(yuǎn)不如直接使用云服務(wù)，按需按量去使用要來(lái)得方便。
聊天過(guò)程當(dāng)中，孟繁岐多少感受到了李彥弘的想法。
其實(shí)這也不能怪他，李彥弘對(duì)云計(jì)算的誤判應(yīng)當(dāng)算是技術(shù)的詛咒，有時(shí)候太懂了反而覺(jué)得沒(méi)什么新奇的，覺(jué)得這東西沒(méi)什么價(jià)值。
太過(guò)于懂技術(shù)的谷歌和微軟跟李彥弘一樣，同樣沒(méi)看懂這一出。
反而是不大擅長(zhǎng)這方面的技術(shù)的亞馬遜先入了局，并且把產(chǎn)品做了出來(lái)，吃了好幾年的紅利。
世間荒誕的事情那么多，誰(shuí)又能說(shuō)得清楚呢？
“阿貍系推廣云計(jì)算領(lǐng)域不遺余力，很大程度上也是因?yàn)殡娮由虅?wù)是他們的核心業(yè)務(wù)。
一方面阿貍和亞馬遜這樣的電子商務(wù)企業(yè)對(duì)于算力的要求非常龐大，另一方面電子商務(wù)企業(yè)又需要有更靈活的計(jì)算資源管理能力。
這樣空閑的時(shí)候，就可以把剩余的算力開放出來(lái)，以形成一定的價(jià)值增量。”
且不提此前的多次合作，單就李彥弘在此時(shí)對(duì)人工智能最為投入，最為關(guān)注，孟繁岐當(dāng)然對(duì)他還是有些偏向的。
這回見(jiàn)面，也不吝分享了一些未來(lái)的觀點(diǎn)，“別的領(lǐng)域我不敢多說(shuō)什么，單就人工智能來(lái)講，如果想要搶占先機(jī)，上千臺(tái)機(jī)器的協(xié)調(diào)并行能力是必不可少的。”
“我并不是在說(shuō)整個(gè)公司各個(gè)項(xiàng)目一共需要這么多顯卡和機(jī)器，而是在說(shuō)，可能一個(gè)模型的訓(xùn)練就得會(huì)用到這么多的設(shè)備。”
孟繁岐此時(shí)的言論在人工智能界還為時(shí)過(guò)早，因?yàn)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)還沒(méi)有那么多，目前大家觀察到的現(xiàn)象是，模型在足夠大之后，繼續(xù)擴(kuò)大的效果并不會(huì)那么明顯。
李彥弘的認(rèn)知也是如此，尤其孟繁岐做的殘差網(wǎng)絡(luò)和YOLO方法，普遍也就是幾十上百M(fèi)的大小。
為了把檢測(cè)速度做快，一路把孟繁岐提供的結(jié)構(gòu)是越做越小。
結(jié)果你現(xiàn)在跟我說(shuō)，上千億參數(shù)的大模型會(huì)成為必須？
李彥弘稍微有一些不大相信。
如何存儲(chǔ)，如何訓(xùn)練，都是麻煩問(wèn)題。
搞出來(lái)這么一個(gè)大模型之后，有什么意義，又哪來(lái)的計(jì)算資源去使用，也是難題。
“我會(huì)慎重考慮這件事情的。”雖然內(nèi)心疑慮重重，但處于對(duì)孟繁岐技術(shù)能力的信任，李彥弘還是基本聽(tīng)近了這個(gè)建議。
只是不知道，有了自己的建議，白度的云服務(wù)到底會(huì)不會(huì)早些做起來(lái)。
“孟同學(xué)！年少有為，年少有為啊！”此時(shí)的馬蕓雖然已經(jīng)不再擔(dān)任阿貍集團(tuán)首席執(zhí)行官，但論起在阿貍的地位，仍舊是說(shuō)一不二的。
比起總是西褲白T，皮鞋锃亮的李彥弘。
馬蕓的私服頗接地氣，今日前來(lái)，穿得就像是普通大爺出街似的。
人雖不高，卻氣場(chǎng)十足。
“馬老師，歡迎歡迎。”孟繁岐知道馬蕓的這個(gè)癖好，故以老師相稱。
效果確也立竿見(jiàn)影，馬蕓爽朗地大笑道：“斯坦福最近杰出的企業(yè)家輩出啊，年前參觀完你領(lǐng)先世界的人臉識(shí)別技術(shù)，我四月份還跟你的校友，霍爾姆斯有一場(chǎng)訪談活動(dòng)。”
“到時(shí)候你應(yīng)當(dāng)已經(jīng)入學(xué)了吧？不妨跟我一同去聊一聊，你們兩個(gè)算是同時(shí)崛起的斯坦福新星，認(rèn)識(shí)一下總不是壞事。”
“霍爾姆斯？”孟繁岐愣了一下，總覺(jué)得這個(gè)名字怎么聽(tīng)著那么熟悉。
“霍爾姆斯是去年9-10月崛起的生物科技領(lǐng)袖，做得是一款小型自動(dòng)化設(shè)備，短短幾個(gè)月的時(shí)間，她的公司估值已經(jīng)突破了數(shù)十億美金。”李彥弘對(duì)硅谷的初創(chuàng)公司情況還算比較了解，出言解釋道。
“現(xiàn)在許多人都說(shuō)，你的視界視覺(jué)公司，很可能會(huì)復(fù)制她的奇跡，在三四個(gè)月內(nèi)沖到數(shù)十億美金的估值。”
拿這個(gè)女騙子跟我比？孟繁岐聽(tīng)了快要笑翻了，馬蕓這趟過(guò)來(lái)，融資多少先不談，光是這個(gè)情報(bào)就足夠孟繁岐大賺一筆了。