“相信大家應該很好奇，如何才能讓科技加速，答案就只有四個字，這個四個字就是人工智能。

　　在材料學方面，人工智能通過大模型演算，可以加快基礎材料開發進程，研發效率提升人工智能通過機器學習與大數據分析，可將傳統材料研發周期縮短至數月甚至數天完成。

　　在醫藥方面，可以提高了蛋白質結構預測的精度和速度，被認為是加速藥物發現的關鍵技術。

　　在工業方面，人工智能通過工業大模型的應用，推動設計、生產、運營等環節智能化升級，加速工業全要素智能聯動，提升制造業人均產出和效率。

　　在農業方面人工智能結合農業傳感器網絡和氣候模型，優化土地生產率，降低資源消耗，推動農業數智化轉型升級。

　　在醫療方面，人工智能可以為醫生在導診、輔助診斷、手術規劃等場景進行輔助，縮短就醫流程，提升基層醫療服務能力...

　　人工智能不僅可以減少我們在各行各業上的投入，還可以降低各行各業的研發成本，以及大幅度加速人類科技發展速度。

　　支撐人工智能三大要素就是算力、算法和數據，三者共同構成技術發展的核心支撐。

　　人工智能的三大要素里最為重要的自然就是算力，因為算法可以通過人工來研發，數據可以通過統籌方式來收集，唯獨算力需要強有力的硬件來支撐。

　　而我們玩家國度的硬件技術已經讓我們達到人工智能入門的標準，我們去年發布的女媧正是通過我們現有硬件技術作為支撐開發出來的人工智能。

　　我們這一次發布會要發布的核心產品正是我們最新研發的人工智能服務器伏羲。

　　伏羲是一款由采用CPU/GPU/DPU三級協同機制新型服務器硬件。

　　伏羲的CPU是一顆45納米16顆核心運行頻率，擁有一級緩存為56KB、二級緩存為512KB，14MB的共享三級，超強算力的CPU。

　　伏羲的CPU采用最新的45納米制程，我們使用上最新的以及3D封裝工藝，將16顆Flash1000核心封裝到一起制作而成。

　　單顆Flash1000擁有2048顆CUDA處理器，其核心頻率為522MH，我們還為其搭配32GB的H13B全新自研顯存，其顯存頻率達到了4200hz。

　　單卡算力達到了125TFLOPS，8和核心協同運算下其算力達到2000TFLOPS。

　　至于DPU相信大家對這個名詞應該十分陌生，DPU的全稱是Data Processing Unit數據處理器，它是是面向以數據為中心計算的新型處理器。

　　與CPU、GPU共同構成現代計算的三大核心組件，主要應用于數據中心的安全加速、存儲加速及網絡虛擬化等領域。

　　該處理器通過集成盤古架構CPU、智能網卡和硬件加速模塊，采用“軟件定義+硬件加速“技術將網絡協議處理、加密解密等傳統CPU任務卸載至專用硬件。

　　其典型性能表現為IPSec加解密能力提升20倍、存儲IOPS提升10倍，核心技術包括DOCA軟件開發框架和異構計算架構，支持4G-10G帶寬處理及零阻塞數據傳輸。

　　在PLINK2.0技術支撐下我們可以將64臺伏羲串聯到一起。

　　在64臺服務器并行計算的情況下，最高可以達到128000TFLOPS的算力。

　　是迄今為止全世界算力最強的AI計算服務。

　　大家可能對128000TFLOPS算力這個數字不是很了解，我們拿IBM最新研發出來的深藍超級計算機來對比，IBM的深藍超級計算機推演未來2-15天的天氣，最少需要運行3天的時間才能將其計算出來。

　　而我們的滿配伏羲僅僅只需要8分鐘即可將未來2-15天的天氣。

　　如果我們將其用在基礎材料的研發上，采用傳統方式研發一款材料需要5-10年時間，根據計算如果使用我們的伏羲進行推演，時間最少可以縮短到1-3年的時間。”

　　現在出的這些研究人員此刻是瞪大眼睛長大嘴巴，因為秦達華說的這一切實在是太過魔幻了，這已經徹底超出他們對計算機的認知了。

　　當然想要做到這一步還需要完成許多的前置工作才行，例如組建研發團隊研發相關行業AI大模型，搞定模型以后還需要對現有數據進行篩選標注，搞定數據后就是利用AI服務器對其大模型進行訓練。

　　但是這一切都必須要建立在你擁有一臺AI服務器的基礎上。

　　只是你想要做到這一步就必須得將所有前置工作都完成了，不完成這些前置你就無法享受人工智能帶來的福利。

　　那么64臺伏羲組成服務器算力是多少？

　　其算力相當于16塊英偉達H200，按照后世價格一塊英偉達H200價格是20萬，一臺8片H200的服務器是200萬，2臺的價格就是400萬軟妹幣。

　　一臺伏羲價格是15萬軟妹幣，64臺就是960萬軟妹幣，算上機箱什么差不多1200萬。

　　也就說他們花3倍的價格就只能享受到后世400萬所帶來的算力。

　　價格貴是貴了一點但是這也為人工智能打下基礎。

　　“當然大家想要用上AI來輔助你們完成各種各樣演算工作，還需要組建研發團隊開發相應的AI大模型才行，不同的運算需要不同的AI大模型來完成。

　　以上結論都是我們根據現有的女媧大模型計算出來的結果，因為AI大模型的核心原理就是對數據的計算進行推演演算，關于伏羲更多的信息我就不在這里講解了。

　　因為這里面涉及到許多的專業知識，先不說我無法完全為大家解答，就是我能解答也要講個幾天時間。

　　因此對伏羲有興趣的企業客戶可以聯系我們的伏羲售前小組，伏羲售前小組會為大家解答大家想要知道的所有信息，另外伏羲僅對華夏境內的企業客戶進行實名銷售。

　　境外企業或者外資控股企業就不用聯系我們的伏羲售前小組。

　　還有就是伏羲的良品率僅僅不到8%，因此伏羲的產能十分低下，不能保證所有人都能買到，我們只能保證大家先到先得。”

　　相信大家很好奇為什么就只花了這么點時間去講解伏羲。

　　并且只對華夏境內的企業銷售伏羲。

　　那是因為伏羲屬于禁售產品，境外企業想要購買伏羲，只能通過有關部門購買。

　　同時它也將會成為華夏與其他國家談判的重要籌碼。