錢總擔心我不了解情況,劉董擔心我不專業,孫教授擔心我破壞規則。”
他一句話,就把三人的核心觀點,總結得清清楚楚。
這讓那三人都不禁微微一愣,感覺自己被看透了。
“但是,”陳宇話鋒一轉,“你們好像都搞錯了一件事。”
“業委會主任,需要的不是資歷,不是財力,也不是說得頭頭是道的理論。”
“他只需要做一件事——解決問題。”
陳宇的目光,變得銳利起來。
“你們在這里,為了一個要不要修和怎么管錢的問題,爭論了幾個月,開了一次又一次沒有結果的會。”
“而在這期間,小區的路燈,在黑暗中熄滅;小區的草坪,在枯黃中蔓延;小區的地下水管,在你們看不見的地方,一寸一寸地銹蝕。”
“你們以為,問題,會等你們討論出結果之后,才發生嗎?”
他的話語,讓整個會場,都安靜了下來。
“所以,我同意當這個業委會主任。”
他直接宣布了結果。
“至于維修基金,大家一分錢都不用交。”
“因為,在問題發生之前,我會提前告訴你們,它將在什么時間、什么地點發生。”
“然后,我們用最少的錢,去解決它。”
“當然,如果你們不信,也可以等著它發生,然后再花十倍的代價去補救。”
“選擇權,在你們手上。”
說完,他不再看任何人,拉著還有些發懵的江芷云,轉身,施施然地走出了會場。
留下了滿屋子表情各異的業主。
狂!
太狂了!
一分錢都不用交?提前預言問題?
這人是瘋子,還是……神棍?
錢總的臉色變得陰沉。
這小子,完全沒把他放在眼里!
劉董嘴角掛著冷笑。
裝,繼續裝,我倒要看看,你怎么“預言”!
只有孫教授,眉頭緊鎖,陷入了沉思。
這個姓陳的,他的自信,到底從何而來?
難道……他真的有什么,自己所不了解的、解決社區問題的……新方法?
一場“雞毛蒜皮”的戰爭,就這么拉開了序幕。
回到“知行谷”,江芷云還有些回不過神來。
“陳宇,你……你剛才也太沖動了……”
她有些丹藥:“什么叫預言問題?這又不是算命。”
她知道陳宇很厲害,但那都是在格斗、醫術這些領域。
可管理小區,預言水管爆裂?這已經超出了她的理解范圍。
陳宇笑了笑,安撫地拍了拍她的手。
“放心,我從不做沒把握的事。”
他一邊說,一邊走進了自己的書房。
這間書房,與其說是書房,不如說是一個小型的數據中心。
除了滿墻的書,最顯眼的,是三臺連接在一起的、擁有超大曲面屏的頂級工作站電腦。
這是他為了處理系統提供的海量信息,特意組裝的。
“爸爸,您真的要當那個業委會主任嗎?”
念念和錢思成也跟了進來。
他們旁聽了剛才的會議,小臉上寫滿了好奇。
“對啊。”陳宇坐在電腦前,手指開始在鍵盤上飛舞。
屏幕上,立刻跳出了無數普通人根本看不懂的代碼和數據流。
“這對于你們來說,也是一堂很有趣的課,一堂關于數據、模型與現實世界的課。”
錢思成推了推眼鏡,立刻變得興奮:“老師,您打算,為龍麓山莊,建立一個數字孿生模型嗎?”
他的知識儲備,讓他瞬間就想到了最前沿的科技概念。
“差不多,但比那個更直接一點。”
陳宇一邊操作,一邊解釋道:“我們稱之為社區綜合風險評估與預測模型。”
他說話間,屏幕上已經出現了一幅龍麓山莊的3D俯瞰圖,精確到了每一棟別墅的結構,每一棵樹的位置。
“芷云,我需要你幫我個忙。”
陳宇頭也不回地說道:“以業委會籌備組的名義,向物業公司,索要龍麓山莊從建成至今,所有的工程圖紙,包括建筑結構圖、管網分布圖、電力布線圖。”
“以及,過去十年,所有的維修記錄,精確到每一次更換燈泡、疏通下水道的時間和花費。”
“還有,過去五年,整個小區的總水、總電的消耗數據,最好能精確到每個月。”
江芷云愣住了:“要這些干什么?物業會給嗎?”
“會的。”
陳宇的笑容很自信:“你就告訴他們,這是新任業委會主任,在進行上任前的資產盤點和風險評估。他們如果不想被我們查出什么問題,就會乖乖配合。”
江芷云將信將疑地去打電話了。
而陳宇,則繼續對孩子們進行“現場教學”。
“一個社區,就像一個生命體。”
“水管是血管,電線是神經,房屋是骨骼。”
“它會生病,會衰老。而醫生,在診斷病人之前,需要什么?”
“病歷!”念念立刻回答。
“沒錯!”
陳宇贊許地點了點頭,說道:“剛才我要的那些,就是龍麓山莊這十年的病歷。但光有病歷還不夠,我們還需要更全面的數據。”
他手指在鍵盤上敲擊了幾下,屏幕上出現了幾個新窗口。
“思成,這個任務交給你。”
“進入京城氣象局的公開數據庫,調取龍麓山莊所在區域,過去十年的所有氣象數據,包括但不限于每日的最高溫、最低溫、濕度、降雨量、風速。”“然后,根據這些數據,建立一個局部氣候變化趨勢模型。”
“沒問題!”
錢思成的表情變得興奮。
這對他來說,簡直就是最好玩的游戲!
他立刻坐到另一臺電腦前,開始了自己的工作。
“念念,你的任務稍微復雜一點。”
陳宇又看向念念,說道:“我需要你,利用社交網絡分析工具,對我們業主群里,過去一年的所有聊天記錄,進行語義分析和情感傾向建模。”
念念皺起了小眉頭:“這……這是不是侵犯鄰居的隱私啊?”
“我們不關心他們聊了什么八卦,只關心關鍵詞。”
陳宇解釋道:“比如,停水、跳閘、漏水、路燈不亮這些詞的出現頻率和時間。”
“以及,在討論公共事務時,每個人發言的情感極性,是積極、消極還是中立。”
“這能幫助我們,建立一個社區輿情與居民行為預測模型。”
“記住,數據本身,沒有善惡。善惡,在于使用它的人。”
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第810章:一場雞毛蒜皮的戰爭
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