“你說這就像是【召喚了惡魔】?！?/p>

　　“這的確有可能。”馬斯克點頭道。

　　“你如何證明或者平衡這件事？人工智能顯然對你想做的自動駕駛汽車非常重要。還有孟，你作為人工智能現(xiàn)在最前沿的創(chuàng)新代表人物，你如何看待這件事？”

　　“我不認(rèn)為我們需要擔(dān)憂自動駕駛這樣所謂的人工智能，因為它本質(zhì)上是一種非常狹義的人工智能，它只是根據(jù)交通規(guī)則和攝像頭又或者是傳感器獲得的數(shù)據(jù)，來判斷如何正常行駛決策，這其實算不上真正的【智能】?！?/p>

　　馬斯克對自動駕駛的信心十足：“我認(rèn)為這件事情并沒有那么困難，前幾周我和孟也討論過這方面的內(nèi)容，他為我梳理了一下視覺自動駕駛方案的路線，讓我受益匪淺。”

　　“我覺得一定程度上，自動駕駛比人類駕駛要容易得多?！?/p>

　　“我也贊同馬斯克的觀點，如果從概率上說，我相信自動駕駛智能的事故率要比人類低?！?/p>

　　孟繁岐同時也指出一個很不好解決的難題：“只是所有人都不相信自己會成為那個概率，并且沒有人有能力為這種事故負(fù)責(zé)。”

　　一般來說，有百分之九十五以上的人覺得自己高于平均值。

　　比如百分之九十五的女生覺得自己顏值排在前百分之二三十。

　　這種自我的高估體現(xiàn)在生活的方方面面，所有人都覺得自動駕駛會提升自己的事故率。

　　“這其實就像是電梯一樣，最初，我們是有電梯操作員的，我想可能很多年輕人都不知道這件事情了。不過后來我們使用了電路，現(xiàn)在人們不必再關(guān)心電梯如何到達(dá)某一樓層。”

　　“在未來，我相信人類會被禁止駕駛車輛，因為這太危險了。”

　　馬斯克如此憧憬著：“你不能指望一個人開著兩噸多重的死亡機(jī)器在街上到處亂竄?！?/p>

　　“其實大家也不必把自動駕駛這件事情想的太過緊急?，F(xiàn)在我們的道路上有大約20億的車輛，而我們每年的生產(chǎn)力才僅1億左右。”

　　“也就是說，就算現(xiàn)在直接完成了高級自動駕駛，想要完全進(jìn)入那個時代也需要二十年的時間。”

　　“我一直在推動汽車的電動化，深知這種產(chǎn)業(yè)的更迭是個非常漫長的旅程，許多人都不愿意改變。電動車如今的占比才百分之1左右，我們還有至少幾十年的時間，我相信人工智能技術(shù)在這個方向上的發(fā)展?！?/p>

　　“我的意思是，看看孟，他不到一年的時間就做出了多少驚人的智能突破，如果給他們這群杰出的年輕人十幾年的時間，我堅信自動駕駛一定不是問題?！?/p>

　　黃仁勛微笑著點頭：“并且如果真的由人工智能接管，大范圍系統(tǒng)性地管理城市交通，我們的車輛也就不需要那么重了，現(xiàn)在的車輛里面有太多為碰撞設(shè)計的結(jié)構(gòu)?！?/p>

　　“我想請問一下，兩位如何看待自動駕駛汽車。這件事情是典型的軟硬件結(jié)合任務(wù)，兩位可以從各自的領(lǐng)域分享一下自己的心得和想法給大家嗎？”

　　馬斯克首先拿起話筒回答道。

　　“自動駕駛在本質(zhì)上是一個感知周圍空間，然后做出對應(yīng)決策的任務(wù)，它的場景實際上并不復(fù)雜。普通人只需要經(jīng)過非常短暫的訓(xùn)練就能夠掌握應(yīng)對的辦法，關(guān)鍵的難題在于許多場景只要處理不慎，后果不堪設(shè)想?！?/p>

　　“特斯拉專門為自動駕駛準(zhǔn)備的套件，就是傳感器+攝像頭的組合。其實我們的車輛可以做的選擇并不是那么多，同一時間的選項就只有方向和加減速，最關(guān)鍵的事情在于你想要怎樣程度的可靠性和安全性?！?/p>

　　“其實以現(xiàn)在的傳感器和雷達(dá)水平，我們不需要人工智能也能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛?？梢约訙p速，自動變道等等，只是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到可靠的水平。”

　　“從軟件角度來看，最難的地方就是對這個空間有足夠的感知判斷能力，為此，我們需要更強(qiáng)大的傳感器和計算能力，需要更強(qiáng)的英偉達(dá)Tegra芯片，現(xiàn)在的算力在我看來還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”

　　孟繁岐接過話頭，開局很識時務(wù)地抬了一下英偉達(dá)。

　　“其實現(xiàn)在，我們已經(jīng)實現(xiàn)了狹義上完全安全的自動駕駛了，只不過那是在時速15公里之下的情況下。比如通過超聲波傳感器，我們可以保證檢測到一定距離內(nèi)所有有可能傷害到車輛的東西?！?/p>

　　“在15碼的時速下，我們絕對能夠及時停下，因此可以說足夠安全的自動駕駛已經(jīng)實現(xiàn)，我們要繼續(xù)處理的是更快時速下的情況?！?/p>

　　“而超過70到80碼的情況，其實也非常簡單。因為在這樣專門的高速路上，路況和各種交互情況是非常單調(diào)的。即便是使用傳統(tǒng)的圖像感知技術(shù)，也能夠相當(dāng)程度上支撐這種需求?！?/p>

　　“最為復(fù)雜的，應(yīng)當(dāng)是中速行駛的時候，20碼到60碼這階段當(dāng)中。市區(qū)內(nèi)的場景，復(fù)雜的街道，霓虹燈和亂竄的行人，我們還需要針對這方面繼續(xù)優(yōu)化軟件算法?！?/p>

　　“政府的政策呢？”黃仁勛也是個熱衷于技術(shù)的家伙：“我很期待自動駕駛的實現(xiàn)，我想在駕車的同時處理我的電子郵件，這是我最想做的事情之一?！?/p>

　　“其實已經(jīng)有人在做了。”馬斯克笑著說道。

　　“哈哈哈哈...就像我說的，我想在不違反法律的情況下做這件事情。你們認(rèn)為政府需要干預(yù)什么地方？我們都知道，即便統(tǒng)計上，自動駕駛比人類的事故率更低，政府的現(xiàn)行法律也是不會允許的?！?/p>

　　“你如何看待政府的干預(yù)和監(jiān)管？”

　　“我相信，即便自動駕駛已經(jīng)達(dá)到高級的水準(zhǔn)，政府方面可能仍舊需要兩三年的觀察才會允許相關(guān)法律的修改。他們需要大量的數(shù)據(jù)證明，不僅自動駕駛的效果好，而且要好非常多才可以。我支持政府在這方面的監(jiān)管，我也堅信在明顯的數(shù)據(jù)優(yōu)勢之下，政府會做出明智的選擇。”

　　孟繁岐在一旁看馬斯克說官話，有些想笑。

　　“我還記得我們第一次合作嘗試做自動駕駛特斯拉電車的時候，我們認(rèn)為里面的Tegra芯片已經(jīng)絕對夠用了。但最近你問我說，能不能在這個平臺上擠出更多的性能，這僅僅只過了一年左右的時間。”

　　黃仁勛繼續(xù)把話題轉(zhuǎn)向了更偏技術(shù)一點的方向。

　　“沒錯，我和孟展開了幾次合作，他為我提供的特征提取算法，性能實在太過驚人了，要強(qiáng)過最初我們計劃的那版?zhèn)鹘y(tǒng)算法幾十上百倍?！?/p>

　　“當(dāng)然，這些算法的計算量也相當(dāng)之大，因而我們原本覺得足夠的算力很快就爆掉了，我其實私下還麻煩了孟兩次，專門去優(yōu)化軟件的部分，可還是不太夠?！?/p>

　　“能請孟詳細(xì)點說說嗎？”黃仁勛將視線轉(zhuǎn)向孟繁岐。

　　“當(dāng)時是我在西尼的會議上公開了那些代碼之后不久，馬斯克通過谷歌找到了我，于是我提供了一版本最初的設(shè)計給他。那版本算法的性能他非常滿意，只是完全沒法在Tegra上運行起來?！?/p>

　　“后來我針對Tegra做了算子的優(yōu)化，將計算量減少了接近十倍，可還是差了許多?！?/p>

　　“針對Tegra的算子優(yōu)化？計算量減少十倍？”黃仁勛的耳朵頓時豎了起來，這東西如果他拿到手，其價值可是不得了：“看來我們會后要好好聊上一會了?！?/p>

　　“哈哈，好的好的。那次優(yōu)化完之后，仍舊不是特別夠。因而我做完阿爾法狗之后，又和馬斯克合作了一次?！?/p>

　　硅谷的所有科技巨頭里，孟繁岐最想要接觸、搞好關(guān)系的自然就是這個皮衣男了。

　　他手頭的資源只要第一時間肯給到自己，就能夠為自己爭取到最寶貴的時間，此次馬斯克確實幫了自己大忙。

　　孟繁岐決定，即便自己個人不大喜歡，也分出一部分時間來做一做自動駕駛。

　　“后來我又通過一些訓(xùn)練和推理時的小技巧，再次將推理計算量做了削減，可以運行了，但對Tegra來說還是有些勉強(qiáng)?！?/p>

　　“你想要的算力大概在多少？”黃仁勛有些好奇道，他對新版Tegra這款移動芯片還是相當(dāng)有信心的。

　　“按照馬斯克所需求的那種視覺系統(tǒng)的話，我可能會說還需要再擴(kuò)大三百倍。”

　　現(xiàn)在的Tegra算力連半個TOPS都沒有，至少得有百來個TOPS才夠孟繁岐發(fā)揮全部軟件實力的。